<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>PlonBlog &#187; Měření výkonu webu</title>
	<atom:link href="http://www.plon.cz/seo/blog/tag/mereni-vykonu-webu/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.plon.cz/seo/blog</link>
	<description>Blog o optimalizaci webu a jeho výkonu</description>
	<lastBuildDate>Sun, 07 Feb 2010 22:37:41 +0000</lastBuildDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.8.4</generator>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
			<item>
		<title>Partnerský systém jako zdroj neocenitelných dat</title>
		<link>http://www.plon.cz/seo/blog/partnersky-system-jako-zdroj-neocenitelnych-dat/</link>
		<comments>http://www.plon.cz/seo/blog/partnersky-system-jako-zdroj-neocenitelnych-dat/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 07 Feb 2010 22:37:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Šimon Grimmich</dc:creator>
				<category><![CDATA[Affiliate marketing]]></category>
		<category><![CDATA[Optimalizace webu]]></category>
		<category><![CDATA[Affiliate]]></category>
		<category><![CDATA[Měření výkonu webu]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.plon.cz/seo/blog/?p=59</guid>
		<description><![CDATA[Partnerský systém je neocenitelným zdrojem přesných dat o tom, jak a co prodávat. Provozovatel partnerského systému může mít právem strach, že když partneři zjistí, jak se dané zboží prodává, zřídí si vlastní e-shop. K dispozici budou mít 1) velmi dobrou analýzu trhu a 2) rozběhnutý web. To je celkem zřejmé.
Už méně často se však mluví [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Partnerský systém je neocenitelným zdrojem přesných dat o tom, jak a co prodávat. Provozovatel partnerského systému může mít právem strach, že když partneři zjistí, jak se dané zboží prodává, zřídí si vlastní e-shop. K dispozici budou mít 1) velmi dobrou analýzu trhu a 2) rozběhnutý web. To je celkem zřejmé.</p>
<p>Už méně často se však mluví o tom, že toto sbírání dat se může dít a děje i z druhé strany. Tedy provozovatel získává neocenitelná data a zkušenosti díky svým partnerům. Sleduje jejich weby, sleduje jejich orientaci a výkon. Podle získaných dat upravuje vlastní web, případně vytváří weby nové. Partneři procházejí slepé cesty za něj.</p>
<p>Sledovat lze všelicos, v momentě, kdy máte k dispozici partnery, kteří webu a marketingu rozumí, máte k dispozici vysoce kvalifikovaný marketingový tým, můžete sledovat, jaké používají rozložení stránek, jak a jaké zboží prezentují, na jaká klíčová slova optimalizují atd. To vše díky statistikám můžete přepočítat na reálný efekt, tedy zisk. A všechno sledujete v pohybu ve vývoji &#8211; pozorujete web často od jeho prvních krůčků.</p>
<h2>Co z toho plyne za poučení?</h2>
<p>Ve zkratce:</p>
<ul>
<li>Provizní systém s sebou nese rizika pro poskytovatele: 1) vytváří si konkurenci ve vyhledávačích, 2) dává všanc cenná data o prodejnosti a poptávce. Zároveň však výhody: 1) vyššího zisku, 2) větší popularity ve vyhledávačích a známosti u zákazníků, 3) cenná data o provozu partnerských webů.</li>
<li>Pro partnera jsou rizika tato: 1) odevzdá cenná data o efektivitě svého webu. Výhod je více: 1) zisk, 2) cenná data o prodejnosti zboží.</li>
</ul>
<p>Samozřejmě se to dá všechno různě kamuflovat a komplikovat, například neukazovat partnerům v partnerském systému za jaké zboží provize jsou, ale tím zase poskytovatel znemožňuje partnerům kvalitní optimalizaci webu.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.plon.cz/seo/blog/partnersky-system-jako-zdroj-neocenitelnych-dat/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Optimalizace webu, základní měření výkonu webu</title>
		<link>http://www.plon.cz/seo/blog/optimalizace-webu-zakladni-mereni-vykonu-webu/</link>
		<comments>http://www.plon.cz/seo/blog/optimalizace-webu-zakladni-mereni-vykonu-webu/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 07 Jan 2010 14:37:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Šimon Grimmich</dc:creator>
				<category><![CDATA[Optimalizace webu]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[Měření výkonu webu]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.plon.cz/seo/blog/?p=48</guid>
		<description><![CDATA[V tomto příspěvku se zaměřím na možnosti měření webového výkonu, které je-li dobře zvládnuté, může následně sloužit k optimalizaci webu (tedy zvýšení obchodního výkonu). Všechny metody se týkají statistik návštěvnosti Google Analytics.
Měření konverzí
Základním prvkem, pro měření výkonu webu je měření konverzí. Dobrý článek o konverzích si můžete přečíst na JakPsátWeb. Konverze je cíl, ke kterému [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>V tomto příspěvku se zaměřím na možnosti měření webového výkonu, které je-li dobře zvládnuté, může následně sloužit k optimalizaci webu (tedy zvýšení obchodního výkonu). Všechny metody se týkají statistik návštěvnosti <a href="http://www.google.com/analytics/">Google Analytics</a>.</p>
<h2>Měření konverzí</h2>
<p>Základním prvkem, pro měření výkonu webu je měření konverzí. Dobrý článek o konverzích si můžete přečíst na <a href="http://www.jakpsatweb.cz/seo/konverze.html">JakPsátWeb</a>. Konverze je cíl, ke kterému se návštěvníka snažíte směrovat (cílem může být přihlášení k odběru newsletteru, stažení souboru, nejčastěji pak odeslání objednávky). Jak nastavit měření konverzí v Google Analytics si můžete přečíst na blogu <a href="http://blog.dobryweb.cz/zaklady-prace-s-google-analytics-4-dil/">Dobrého webu</a> (nebo anglicky v <a href="http://www.google.cz/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55515&#038;cbid=-pxsj3s5fite8&#038;src=cb&#038;lev=answer">nápovědě Google Analytics</a>). Tímto způsobem získáte základní data o počtech konverzí (obvykle tedy objednávek). Můžete pak sledovat, z jakých zdrojů vám přišlo nejvíce konverzí. Užitečný je také <a href="http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55532&#038;cbid=1bh0qmmpzw81p&#038;src=cb&#038;lev=answer">postup</a>, jak měřit počet konverzí mezi více doménami.</p>
<p>Pokud provozuje e-shop, jsou tato data o počtech objednávek pouze orientační, nejvhodnější je doplnit měření konverzí ještě o nastavení E-commerce v Google Analytics (článek na blogu <a href="http://blog.dobryweb.cz/zaklady-prace-s-google-analytics-5-dil/">Dobrého webu</a> a <a href="http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=en&#038;answer=55528">nápověda Google Analytics</a>). Díky tomuto rozšířenému měření můžete sledovat, jaké zboží a za jakou část si návštěvníci objednali. Můžete pak sledovat, z jakých zdrojů vám přichází nejvyšší obrat a jaké zboží se přes které zdroje nejvíce nakupuje.</p>
<p>Tímto nastavením máte velmi dobře pokryté nastavení měření konverzí.</p>
<h2>Měření reklamních kampaní</h2>
<p>Google Analytics je rovněž skvěle vybaven na měření jednotlivých kampaní. Jednoduchým způsobem můžete měřit z jakých zdrojů a jakých typů zdrojů návštěvníci přicházejí. To lze v mnoha případech dobře sledovat již v základní podobě přes zdroje návštěvnosti. Problém je, že v některých případech nelze jednoduše a jasně identifikovat daný zdroj (proto je následující ukázka vhodná na měření PPC) a především nelze identifikovat konkrétní reklamu. Pokud máte na nějakém webu třeba 3 reklamy na různých místech, všechny spadají pod jeden zdroj, ale jejich efektivita a konverzní poměr mohou být různé. V takovém případě je vhodné vkládat do odkazů speciální parametry (<a href="http://www.intownwebdesign.com/google-analytics/google-analytics-utm-link-tagging-explained.html">rozsáhlejší článek anglicky</a>):</p>
<p><code>http://www.plon.cz/?utm_source=tvorba-webu&#038;utm_medium=text&#038;utm_campaign=SEO</code></p>
<p>Tímto způsobem mohu přesně identifikovat, odkud návštěvník přišel, parametr <code>utm_source</code> je zdroj, odkud návštěvník přišel, <code>utm_medium</code> může být druh reklamy (banner, textový odkaz atd.) a <code>utm_campaign</code> je název kampaně (díky tomu mohu sledovat efektivitu různých reklam v rámci webu). Tyto parametry pak můžete dohledávat pod zdroji návštěvnosti. K výrobě těchto adres můžete použít <a href="http://www.roirevolution.com/google-analytics/google-analytics-url-builder.htm">editor</a>.</p>
<p>Důležité je si uvědomit, že tento způsob měření se hodí nejen na sledování placených kampaní a následnému vyhodnocení jejich návratnosti, ale i k měření efektivity reklamních ploch třeba mezi jednotlivými vašemi weby. Získáte tím přesná data o výkonu jednotlivých upoutávek.</p>
<h2>Optimalizace reklamních kampaní</h2>
<p>Podobně je dobré precizně sledovat reklamní plochy na vašem webu, získáte tím přesná data o efektivitě jednotlivých reklamních ploch, na jejichž základě pak můžete reklamy optimalizovat (zvýrazňovat) a přesněji je oceňovat. Pokud se efektivita reklam neměří, může se např. ukázat, že banner v pravém sloupci, který byl považován za výsostnou reklamní pozici je mnohem méně výkonný než textový odkaz kdesi na jedné stránce v textu. Zde je tedy především potřeba nastavit měření prokliků na odchozí odkazy, to lze následovně:</p>
<p><code>&lt;a href="http://www.plon.cz/" onClick="javascript: pageTracker._trackPageview('/odchozi/paticka/Plon');">Odkaz na Plon.cz</a></code></p>
<p>JavaScriptem měřím počty návštěvníky, kteří kliknou na tento odkaz. Výsledky se zobrazují přes Obsah | Rozpis podle obsahu. Přečtěte si <a href="http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&#038;answer=72712">návod v nápovědě ke Google Analytics</a>, způsob měření se totiž liší podle toho, jakou verzi měřícího kódu používáte.</p>
<p>A opět, tento způsob měření není třeba aplikovat pouze na reklamní kampaně, ale i běžné upoutávky v rámci webu &#8211; na co návštěvníci spíše kliknou: na upozornění na nový článek na hlavní stránce nebo na upoutávku v pravém sloupci? Takto můžete získat přehled o chování návštěvníků. Pochopitelně můžete tímto způsobem rovněž měřit počty stažení souborů (viz <a href="http://www.google.cz/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55529&#038;cbid=4ls1yy9bdx30&#038;src=cb&#038;lev=answer">nápověda Analytics</a>).</p>
<h2>Měření kliknutí na odkaz jako konverze</h2>
<p>Když se smíchají předchozí možnosti dohromady, může nastavit jako cíl webu (konverzi) kliknutí na odkaz (reklamní banner, stažení souboru) atd. To lze pomocí návodu v češtině v <a href="http://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=cs&#038;ctx=gwo-sal-/siteopt/planning&#038;answer=93181">nápovědě Analytics</a>.</p>
<p>Možností měření je tedy velmi mnoho, nejprve je však třeba se dobře zamyslet na tím, co je vlastně potřeba měřit, která místa webu jsou zásadní. Obvykle jde o především o konverze typu: odeslání poptávky, objednávky, přihlášení k odběru newsletteru, stažení souboru (nejen PDF, ale třeba trial verze programů). Dále má smysl měřit reklamní kampaně a efektivitu reklamy na vlastním webu. Následně lze sledovat citlivá místa webu (obvykle prostory, které slouží k propagaci a zvýraznění služeb, měřením z nich dostanete maximum). Konečně Google umožňuje i testování různých verzí prvků webu (tedy například efektivitu různých reklamních bannerů) a měření jejich efektivity. To je možné přes <a href="http://www.google.com/websiteoptimizer">Website Optimizer</a>, pro inspiraci, co s takovým nástrojem dělat, si můžete přečíst článek na <a href="http://www.lupa.cz/clanky/optimalizaci-webu-k-vyssim-prodejum-v-praxi/">Lupě.cz</a>.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.plon.cz/seo/blog/optimalizace-webu-zakladni-mereni-vykonu-webu/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

